想象地铁车窗上闪过的数字:300015——那不是冷冰冰的代码,而是一家医院服务与资本博弈的心电图。先说方法论:把趋势、纪律、资本效率、服务承诺、操作模式与分时图像当成六个传感器,交叉验证才能降低错误概率。

趋势把握:用日线20/60/120均线排列判断多空(多头条件:MA20>MA60>MA120且20日斜率s20>0.1%/日)。量化过程:s20=(MA20_today-MA20_20days_ago)/20;若s20>0.1%且成交量>20日均量*1.2,趋势被确认。
操作纪律:每笔按固定风险比(例:账户风险2%)设置止损=入场价−2*ATR(14)。仓位% = 可承受风险金额/(入场价−止损价)。这样把单笔回撤可控在账户承受范围。
资本利益最大化:用Sharpe优化(Sharpe=(E[R]-Rf)/σ),模拟不同仓位与止损策略得出期望年化与波动组合。举例:若策略预期年化12%、σ=20%,Sharpe≈0.5,说明风险补偿合理,若可把σ降至16%而年化不降,则Sharpe提升明显。
服务承诺(对公司角度):用复诊率、单店营收、客单价增长率和NPS量化,设目标:复诊率>60%、店均年化营收增长>8%,用这些现金流量预测折现估值修正基本面判断。
股票操作模式与分时图形:分时用VWAP、15分钟均量倍数、瞬时换手率判断短线吸筹/出货(规则示例:回抽到VWAP且当分钟量>15min均量*1.5视为主动买盘支撑)。总体原则:趋势优先、分批建仓、纪律止损、以服务数据验证基本面。

结尾小提醒:以上模型基于历史统计与假设示例,需以实时K线与公司季报检验并结合风险偏好调整。